Intelligence Artificielle (IA) - Qu'appelle-t-on IA ?

Qu’appelle-t-on intelligence artificielle (IA) ?

Une définition possible : « Ensemble de techniques permettant à des machines d’accomplir des tâches et de résoudre des problèmes normalement réservés aux humains et à certains animaux. » (Yann Lecun, collège de France).

L’Intelligence artificielle, sous sa version « faible » (il n’est pas encore techniquement possible de développer des intelligences autonomes et conscientes d’elle-même, l’IA « forte »), envahit notre vie quotidienne via de multiples applications, par exemple : assistants vocaux type Siri ou Alexa, chatbots et voice bots, reconnaissance vocale, reconnaissance d’images, filtre anti-spams, détection de fraude, traduction automatique, analyses sémantiques, reconnaissance faciale, recommandations d’achats sur les sites de e-commerce… utilisés dans de nombreux secteurs d’activité (industrie, services financiers, médecine, sécurité…) et de nombreuses fonctions (RH, finances, maintenance industrielle prédictive, services clients, marketing et vente…). De nouvelles applications de plus en plus sophistiquées sont en cours de développement, par exemple dans le domaine des véhicules autonomes ou la médecine (aide au diagnostic).

Ces techniques s’appuient largement sur des algorithmes informatiques d’apprentissage automatique (le « machine learning », dont font partie les célèbres « réseaux neuronaux ») soit supervisés (la machine apprend à traiter les problèmes et/ou à faire des prédictions en analysant des milliers de problèmes déjà résolus) ou non supervisés (« deep learning » : machine regroupe des données sous forme de « clusters » sans que l’humain n’intervienne).

Ces techniques, déjà anciennes, ont connu un regain depuis une quinzaine d’années grâce à des capacités de calcul qui ont augmenté, et la présence sur internet (et ailleurs, notamment grâce aux objets connectés) d’un volume de données de plus en plus considérable à recueillir et analyser : le « Big Data » : ces données servent de jeu d’apprentissage et de test pour les programmes d’IA.